AIでゲームを作る5つの方法！初心者におすすめの開発方法を比較【2026年版】

AIを使えば、プログラミングの知識がなくてもゲームを作れるのでしょうか？

ChatGPTやCodex、Claude CodeなどのAIツールが登場したことで、以前よりもゲーム開発に挑戦しやすくなりました。AIにプログラムを作成してもらったり、ゲームの仕組みを考えてもらったりすることができます。

しかし、AIを使ったゲーム開発にはさまざまな方法があります。

例えば、UnityとAIを組み合わせる方法もあれば、プログラミングをほとんど使わずにゲームを制作できるツールを利用する方法もあります。

どの方法が適しているかは、作りたいゲームの種類や、プログラミングの経験によって変わります。

この記事では、2026年時点で利用できるツールをもとに、AIを使ってゲームを作る5つの方法を紹介します。それぞれのメリットやデメリット、初心者におすすめの開発方法についても解説します。

AIを使えばプログラミング未経験でもゲームを作れる？

結論からいうと、プログラミング未経験でもAIを活用してゲームを作ることは可能です。

例えば、ChatGPTに「プレイヤーが左右に移動してジャンプできるゲームを作りたい」と伝えると、ゲームの仕組みや必要なプログラムについて説明してもらえます。

また、AIコーディングツールを利用すれば、プログラムファイルの作成や修正を支援してもらうこともできます。

ただし、AIを使えば何もしなくてもゲームが完成するというわけではありません。

開発者自身がゲームを動かして確認したり、思いどおりに動かない部分を修正したりする必要があります。

特に、ゲーム開発ではプログラムだけでなく、キャラクター、背景、音楽、操作方法、画面デザインなど、さまざまな要素を組み合わせなければなりません。

そのため、最初は小さなゲームから制作することをおすすめします。

AIでゲームを作る5つの方法

AIを使ったゲーム開発には、さまざまな選択肢があります。

今回は、初心者が比較しやすいように、次の5つの方法に分けて紹介します。

1. ChatGPTなどの対話型AIと一緒にゲームを作る
2. CodexやClaude CodeなどのAIコーディングツールを使う
3. UnityとAIを組み合わせてゲームを作る
4. GDevelopなどのノーコードツールを使う
5. AIで作った画像や音楽をゲーム制作に活用する

それぞれ詳しく見ていきましょう。

方法1：ChatGPTなどの対話型AIと一緒にゲームを作る

最初に紹介するのは、ChatGPTなどの対話型AIをゲーム制作のサポートとして利用する方法です。

対話型AIは、ゲームのアイデアを考えたり、プログラムの書き方を説明したり、エラーの原因を調べたりするときに役立ちます。

例えば、次のように質問できます。

「Unityで2Dゲームを作りたいです。プレイヤーが左右に移動して、スペースキーでジャンプできるようにする方法を初心者向けに教えてください。」

このように、作りたい機能を具体的に伝えることで、必要なコードやUnity側の設定について説明してもらえます。

メリット

• 日本語で質問できる
• わからない部分を繰り返し質問できる
• ゲームのアイデアを相談できる
• プログラムの意味を解説してもらえる
• エラーの解決方法を相談できる

特に初心者にとって便利なのは、自分が理解できるまで説明してもらえることです。

難しい専門用語が出てきた場合でも、「もっと簡単に説明してください」と質問できます。

デメリット

対話型AIが生成したコードは、必ずしも正しく動作するとは限りません。

また、一般的なチャットでは、実際のゲームプロジェクトの状態を自動的にすべて把握しているわけではありません。

そのため、必要に応じてコードやエラーメッセージ、画面の状態などを共有しながら進める必要があります。

初心者には向いていますが、ゲーム全体の管理をAIに任せきりにしないことが重要です。

方法2：CodexやClaude CodeなどのAIコーディングツールを使う

次に紹介するのは、AIコーディングツールを使った開発方法です。

代表的なものには、OpenAIのCodexやAnthropicのClaude Codeなどがあります。

これらは、プログラムの説明だけでなく、開発環境に応じて実際のファイルを読み取り、コードを作成・編集したり、テストを実行したりする作業を支援できるツールです。

例えば、「プレイヤーが敵に接触したらHPが減る仕組みを追加してください」と指示することで、関連するプログラムの作成や修正を進めてもらえます。

メリット

• 複数のプログラムファイルを扱いやすい
• コードの作成や修正を効率化できる
• エラーの原因調査やテストを支援できる
• 開発規模が大きくなっても活用しやすい

特に、複数の機能を持つゲームを開発するときに便利です。

例えば、プレイヤーの移動、敵の動作、スコア、セーブ機能などを別々のプログラムとして管理する場合にも活用できます。

デメリット

AIコーディングツールは便利ですが、生成したプログラムが正しく動作する保証はありません。

また、指示が曖昧だった場合、意図していないファイルまで変更してしまう可能性もあります。

そのため、Gitなどのバージョン管理ツールを利用して、変更履歴を保存しておくことをおすすめします。

さらに、利用するサービスやプランによって料金、使用回数、利用できる機能が異なります。

本格的に使う場合は、事前に利用条件を確認しましょう。

方法3：UnityとAIを組み合わせてゲームを作る

Unityは、2Dゲームや3Dゲームを制作できるゲームエンジンです。

PCゲームだけでなく、スマートフォン向けゲームなどの開発にも利用されています。

UnityとAIを組み合わせる方法では、Unityでゲームの画面やシーンを作成し、AIにプログラムや機能の実装を支援してもらいます。

例えば、次のような機能を作れます。

• プレイヤーの移動やジャンプ
• 敵キャラクターの行動
• HPやスコアの管理
• アイテムの取得
• ステージの切り替え
• セーブ・ロード機能

また、Unityには公式のAI開発支援ツールも用意されています。

2026年時点では、Unityエディター内で利用するAIアシスタントや、外部のAIコーディングツールと連携するための機能などが提供されています。

メリット

UnityとAIを組み合わせるメリットは、自分の作りたいゲームに合わせて機能を追加しやすいことです。

小さな2Dゲームから始めて、慣れてきたら3Dゲームやスマートフォン向けゲームに挑戦することもできます。

また、Unityには学習資料やチュートリアルが多く存在するため、AIの説明と公式ドキュメントを組み合わせながら学習できます。

デメリット

Unityには独自の操作方法や仕組みがあるため、完全な初心者にとっては覚えることが多いかもしれません。

例えば、GameObject、Component、Rigidbody、Colliderなどの基本的な用語を理解する必要があります。

ただし、最初からすべて覚える必要はありません。実際にゲームを作りながら、必要な知識を少しずつ学んでいけばよいでしょう。

公式サイト：Unity

公式AIツール：Unity AI Tools

方法4：GDevelopなどのノーコードツールを使う

プログラミングをできるだけ使わずにゲームを作りたい場合は、GDevelopなどのノーコードツールも選択肢になります。

GDevelopは、イベントと呼ばれる仕組みを使ってゲームの動作を設定できるゲームエンジンです。

例えば、「プレイヤーがコインに触れたらスコアを10増やす」といった条件と処理を、視覚的な操作で設定できます。

また、GDevelopにはAIによる制作支援機能も用意されています。

AIに質問したり、ゲームの仕組みを追加する作業を支援してもらったりできます。

メリット

• プログラミングの知識が少なくても始めやすい
• 視覚的にゲームの仕組みを設定できる
• 2Dゲームの制作に取り組みやすい
• AIを使って機能やイベントの作成を支援してもらえる

特に、初めてゲームを作る人や、コードを書くことに抵抗がある人に向いています。

デメリット

ノーコードツールであっても、ゲームの仕組みを考える必要がなくなるわけではありません。

また、複雑な独自システムを実装する場合は、ツールの機能や拡張方法を理解する必要があります。

ゲームの規模や必要な機能によっては、UnityやGodotなどのゲームエンジンを選んだほうが開発しやすい場合もあります。

公式サイト：GDevelop

方法5：AIで生成した画像や音楽をゲーム制作に活用する

最後に紹介するのは、AIをゲームのプログラミングではなく、素材制作に活用する方法です。

ゲームを作るためには、プログラム以外にもさまざまな素材が必要になります。

例えば、次のような素材です。

• プレイヤーや敵キャラクター
• 背景や建物
• アイテムのアイコン
• UIの装飾
• BGMや効果音
• 3Dモデルやテクスチャ

こうした素材の一部をAIで生成することで、制作時間を短縮できる可能性があります。

特に、イラスト制作や音楽制作の経験が少ない人にとって便利な方法です。

メリット

AIを利用すれば、イメージに近い素材を短時間で試作できる場合があります。

例えば、かわいいスライムのキャラクターを作りたい場合、色や表情、イラストの雰囲気などを指定して画像を生成できます。

また、複数の案を比較して、ゲームに合ったデザインを考えることもできます。

デメリット

AI生成素材には注意点もあります。

例えば、同じキャラクターを何度も生成した場合、髪型や服装、表情などが変わってしまうことがあります。

また、ゲーム用の画像として使用するには、背景の透過やサイズ調整、アニメーション用の画像分割など、追加作業が必要になる場合もあります。

さらに、生成素材を商用利用する場合は、使用したAIサービスやモデルの利用規約を確認しなければなりません。

AIで生成できた素材が、必ず自由に販売できるとは限らない点に注意しましょう。

5つのゲーム開発方法を比較

ここまで紹介した方法を簡単に比較してみましょう。

開発方法	特徴	おすすめの人
対話型AI	質問しながら学べる	初心者・学習したい人
AIコーディングツール	コードの作成・編集を支援	本格的に開発したい人
Unity＋AI	2D・3Dゲームの開発	自由度を重視する人
GDevelop＋AI	視覚的な操作で制作	コードをあまり書きたくない人
AI素材生成	画像・音楽などを制作	素材制作を効率化したい人

なお、これらの方法は完全に独立しているわけではありません。

例えば、Unityでゲームを開発しながら、Codexにプログラムを作成してもらい、画像生成AIでキャラクターを用意することもできます。

複数の方法を組み合わせることで、より効率的にゲームを制作できる可能性があります。

UnityとGodotはどちらがおすすめ？

ゲーム開発について調べていると、UnityだけでなくGodotというゲームエンジンも見かけることがあります。

Godotは、無料で利用できるオープンソースのゲームエンジンです。2Dゲームと3Dゲームの両方に対応しており、MITライセンスのもとで商用ゲームの開発にも利用できます。

UnityとGodotのどちらでも、AIを使ってコードの作成やエラーの解決を支援してもらうことができます。

Unityは、学習資料や開発向けの機能が充実しており、幅広いゲーム開発に利用されています。一方、Godotは無料で利用でき、比較的軽量な開発環境を求める場合にも選択肢になります。

どちらが優れているかは、作りたいゲームや開発環境によって変わります。

初めての場合は、両方を少し触って、自分が使いやすいと感じるものを選ぶ方法もおすすめです。

公式サイト：Godot Engine

初心者が最初に作るならどんなゲームがおすすめ？

初めてAIでゲームを作る場合は、できるだけシンプルな作品から始めることをおすすめします。

例えば、次のようなゲームです。

1. クリックゲーム

画面のボタンをクリックするとスコアが増えるゲームです。

基本的なUIの表示や数値の管理を学べるため、初心者でも取り組みやすいジャンルです。

2. アイテム収集ゲーム

プレイヤーを動かして、ステージ内に配置されたアイテムを集めるゲームです。

移動操作、当たり判定、スコア管理、ゲームクリア条件など、ゲーム開発の基本的な仕組みを学べます。

3. シンプルな2Dアクションゲーム

プレイヤーが左右に移動し、ジャンプして障害物を避けるゲームです。

クリックゲームやアイテム収集ゲームより少し難しくなりますが、アクションゲームの基本を学ぶことができます。

最初からオンライン対戦や大規模なオープンワールドゲームを作ろうとすると、必要な作業が多くなりがちです。

まずは短い時間でも最後まで遊べる、小さなゲームを完成させることを目標にしましょう。

AIでゲーム制作を始めるための5ステップ

最後に、これからAIでゲームを作りたい人向けに、基本的な進め方を紹介します。

ステップ1：作りたいゲームを決める

まずは、どのようなゲームを作りたいのか考えます。

最初は「コインを5個集めたらクリア」など、シンプルなルールがおすすめです。

ステップ2：開発ツールを選ぶ

次に、Unity、Godot、GDevelopなどから開発環境を選びます。

プログラミングを学びながら自由にゲームを制作したい場合はUnityやGodot、できるだけコードを書かずに始めたい場合はGDevelopも候補になります。

ステップ3：AIにゲームの仕様を相談する

開発環境が決まったら、AIに作りたいゲームの内容を伝えます。

例えば、次のような質問ができます。

「Unityで2Dのアイテム収集ゲームを作りたいです。プレイヤーが移動し、コインを5個集めたらゲームクリアになる仕組みを作りたいので、必要な機能と制作手順を初心者向けに教えてください。」

このように具体的な内容を伝えることで、必要な作業を整理しやすくなります。

ステップ4：一つずつ機能を追加する

最初からすべての機能を実装するのではなく、一つずつ作成しましょう。

例えば、プレイヤーの移動が完成してから、アイテムの取得、スコア表示、ゲームクリア条件という順番で追加します。

途中で問題が発生した場合も、どの機能に原因があるのか調べやすくなります。

ステップ5：完成したゲームをテストする

最後に、実際にゲームをプレイして動作確認を行います。

プレイヤーが正しく移動するか、アイテムが取得できるか、スコアが正しく表示されるかなどを確認しましょう。

問題が見つかった場合は、エラーメッセージや発生条件をAIに伝えて、解決方法を相談できます。

AIを利用する場合でも、最終的な動作確認は開発者自身が行うことが大切です。

AIだけでゲーム開発を完結できる？

AIゲーム開発でよくある疑問の一つが、「AIにすべて任せてゲームを完成させられるのか？」というものです。

現在のAIツールは、プログラムの作成や素材制作など、多くの作業を支援できます。

しかし、AIが作成したゲームに不具合がないとは限りません。また、ゲームバランスや操作感、プレイヤーが楽しめるかどうかについては、実際にプレイして判断する必要があります。

そのため、AIを万能な開発者として扱うのではなく、ゲーム制作を支援してくれるツールとして活用することをおすすめします。

プログラミングの知識がなくてもゲーム開発を始められますが、開発を進めながら基本的な知識を身につけていくと、より自由にゲームを制作できるようになるでしょう。

まとめ：AIゲーム開発は自分に合った方法を選ぶことが大切

今回は、AIを使ってゲームを作る5つの方法を紹介しました。

重要なポイントを振り返ります。

• ChatGPTなどの対話型AIは、学習やアイデア出しに便利
• CodexやClaude Codeは、コードの作成や修正を支援できる
• UnityとAIを組み合わせれば、さまざまなゲームに挑戦できる
• GDevelopは、プログラミングをあまり使わずに制作したい人に向いている
• AI生成ツールは、画像や音楽などの素材制作にも活用できる

初心者にとって大切なのは、最初から高度なゲームを作ろうとしないことです。

小さなゲームでも、一つの作品を完成させることで、ゲーム開発の基本的な流れを経験できます。

AIゲーム制作ラボでは、今後もAIツールの活用方法や比較、ゲーム開発、販売・収益化に関する情報を紹介していきます。

参考資料

• Unity公式サイト
• UnityのAI開発支援ツール
• GDevelop公式サイト
• GDevelop AI公式ドキュメント
• Godot Engine公式サイト
• Godot Engineライセンス

※この記事は2026年10月26日時点で確認できる情報をもとに作成しています。AIツールの機能、料金、利用規約などは変更される場合があります。利用前には各サービスの最新情報をご確認ください。